广东开放大学社会调查方法作业答案

广东开放大学社会调查方法学习笔记

引言

社会调查方法是社会科学领域研究的基础工具，也是广东开放大学相关专业的重要课程。本学习笔记基于课程内容，结合个人理解与实践案例，对社会调查方法的核心概念、步骤及常见问题进行系统梳理，旨在帮助学习者掌握理论知识并解决作业中的实际问题。

一、课程核心概念与理论框架

1. 社会调查的定义与目标

- 定义：社会调查是通过系统化的数据收集与分析，研究社会现象、社会行为及社会关系的科学方法。

- 目标：

- 描述现象（如人口结构、消费习惯）。

- 解释因果关系（如教育水平对收入的影响）。

- 预测未来趋势（如政策实施后的社会反应）。

2. 社会调查的基本类型

- 定量研究：通过数值化数据进行统计分析（如问卷调查、实验法）。

- 定性研究：通过非数值化资料探索深层原因（如深度访谈、焦点小组）。

- 混合研究：结合定量与定性方法，互补优势（如先访谈后问卷）。

二、社会调查方法的实施步骤

1. 确定研究问题与假设

- 关键点：研究问题需具体、可操作，避免模糊表述。

- 案例：

- 问题：广东省城乡居民收入差距对消费行为的影响。

- 假设：收入差距扩大可能导致低收入群体消费意愿下降。

2. 制定研究设计

- 研究设计类型：

- 描述性研究：仅描述现状（如广东省人口普查）。

- 解释性研究：探究因果关系（如分析失业率与犯罪率的关系）。

- 选择方法：根据研究问题选择定量、定性或混合方法。

3. 制定调查工具

（1）问卷设计

- 原则：

- 明确性：问题表述清晰，避免歧义。

- 中立性：避免引导性问题（如“您是否同意政府的环保政策？”应改为“您对政府环保政策的看法是？”）。

- 逻辑性：问题顺序符合认知逻辑（如从一般到具体）。

- 题型示例：

- 封闭式问题：

“您的年龄属于以下哪个区间？

A. 18岁以下

B. 18-30岁

C. 31-45岁

D. 46岁以上”

- 开放式问题：

“您认为广东省在乡村振兴方面最需要改进的地方是什么？”

（2）访谈提纲设计

- 结构：

- 开场白（建立信任）。

- 核心问题（围绕研究主题）。

- 结束语（感谢受访者）。

- 技巧：

- 提问需开放且不带倾向性。

- 预留追问空间以获取更多信息。

4. 抽样方法

（1）概率抽样

- 简单随机抽样：通过随机编号选择样本，适用于小规模群体。

- 分层抽样：按人口特征（如年龄、性别）分层后抽样，确保样本代表性。

- 整群抽样：以群体为单位抽样（如随机选择若干社区进行调查）。

（2）非概率抽样

- 方便抽样：选择便利接触的样本（如街头拦截），但可能存在偏差。

- 滚雪球抽样：通过已有受访者推荐新样本，适用于隐蔽群体（如网络用户）。

抽样注意事项

- 样本量计算：使用公式 \( n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2} \)（Z为置信水平，p为预估比例，e为误差范围）。

- 案例：

- 若研究广东省大学生就业满意度，置信水平95%（Z=1.96），误差范围5%（e=0.05），预估满意度为50%（p=0.5），则样本量至少需约385人。

5. 数据收集

- 定量数据：通过问卷星、腾讯问卷等在线平台或纸质问卷收集。

- 定性数据：通过录音、笔记记录访谈内容，需注意伦理问题（如匿名处理）。

6. 数据分析

（1）定量分析

- 工具：SPSS、Excel、Python（Pandas库）。

- 常用方法：

- 描述性统计（均值、标准差、频数分布）。

- 相关分析（Pearson相关系数）。

- 回归分析（如线性回归预测收入对消费的影响）。

（2）定性分析

- 工具：Nvivo、ATLAS.ti。

- 步骤：

- 编码（将文本转化为主题标签）。

- 主题归纳（如访谈中“就业压力”出现频率高）。

- 理论构建（如提出“就业压力影响大学生创业意愿”的假设）。

7. 结果解释与报告撰写

- 报告结构：

- 研究背景与问题。

- 方法论（抽样、工具、分析方法）。

- 结果呈现（图表、关键发现）。

- 讨论与建议（结合理论与现实意义）。

三、重点难点解析

1. 问卷设计中的常见错误

- 问题：

- 引导性问题（如“您是否支持政府的明智决策？”）。

- 问题重叠（如同时询问“收入水平”和“家庭月收入”）。

- 答案选项不穷尽（如“婚姻状况”仅包含“已婚”和“未婚”，忽略“离异”等选项）。

- 解决方法：

- 通过预调查（Pilot Test）测试问卷逻辑与表述。

- 使用李克特量表（Likert Scale）量化态度问题。

2. 抽样偏差的规避

- 偏差类型：

- 选择偏差：样本选择不随机导致结论失真。

- 响应偏差：高收入群体更可能参与调查，导致数据偏向。

- 策略：

- 采用分层抽样确保各群体比例合理。

- 提高问卷发放范围（如线上线下结合）。

3. 数据分析中的陷阱

- 陷阱：

- 相关不等于因果：如发现“收入高的人更健康”，需谨慎排除其他变量（如医疗资源）。

- 忽略异常值：极端数据可能扭曲统计结果。

- 应对方法：

- 使用散点图或箱线图识别异常值。

- 通过多元回归分析控制干扰变量。

四、广东开放大学作业常见题型与解答思路

1. 选择题与判断题

- 例题：

- “社会调查必须使用概率抽样。”（答案：错误，非概率抽样在特定情境下有效）。

- “问卷中的问题应尽量使用专业术语以确保准确性。”（答案：错误，需通俗易懂）。

2. 案例分析题

- 题目示例：

“某社区拟开展垃圾分类调查，需设计问卷并选择抽样方法。”

- 解答步骤：

1. 明确目标：了解居民垃圾分类的参与度、障碍及改进建议。

2. 问卷设计：

- 封闭式问题：垃圾分类频率（每日、每周、从不）。

- 开放式问题：“您认为垃圾分类的主要困难是什么？”

3. 抽样方法：

- 采用分层抽样，按年龄、居住区域分层，确保样本覆盖不同群体。

4. 数据分析：

- 统计参与率，使用卡方检验分析不同群体间的差异。

3. 实践操作题

- 作业要求：设计一份关于“广东省大学生就业意向”的调查问卷。

- 参考答案：

- 封面：说明调查目的、匿名性及联系方式。

- 问题示例：

- 个人信息：专业、年级、户籍类型（城镇/农村）。

- 就业意向：

“您更倾向于选择以下哪种就业方式？

A. 公务员

B. 企业工作

C. 自主创业

D. 其他，请说明：________”

- 影响因素：

“您认为影响就业选择的主要因素是？（可多选）

A. 薪资待遇