广东开放大学市场调查与预测（专）期末考试试卷与参考答案

以下是一份针对广东开放大学《市场调查与预测（专）》课程的期末复习笔记，涵盖核心知识点、典型题型解析及复习建议，供参考：

广东开放大学《市场调查与预测（专）》期末复习笔记

一、课程核心知识点

1. 市场调查与预测的基本概念

- 市场调查：系统收集、分析和解释市场信息的过程，用于支持企业决策。

- 市场预测：基于历史数据和市场趋势，对未来的市场需求、销售、竞争等进行科学推断。

- 两者关系：市场调查是预测的基础，预测是调查的延伸。

2. 市场调查的流程

- 步骤：

1. 确定调查目标与问题。

2. 制定调查计划（研究设计、抽样方案、数据收集方法）。

3. 收集数据（问卷调查、访谈、观察等）。

4. 数据处理与分析（统计工具、图表制作）。

5. 撰写报告并提出建议。

3. 市场调查的方法

- 定性方法：焦点小组、深度访谈、专家咨询。

- 定量方法：问卷调查、实验法、观察法、二手数据法。

- 数据收集工具：问卷设计（问题类型、量表）、访谈技巧、SPSS/Excel数据分析。

4. 市场预测模型

- 定性预测方法：

- 德尔菲法（匿名专家意见汇总）。

- 主观概率法（专家主观判断）。

- 市场试销法（通过试销数据预测）。

- 定量预测方法：

- 时间序列分析：移动平均法、指数平滑法、回归分析、季节指数法。

- 因果分析：一元线性回归、多元线性回归。

- 趋势外推法：线性趋势、非线性趋势（如指数趋势、二次曲线趋势）。

5. 数据处理与分析

- 描述性统计：均值、中位数、标准差、频数分布。

- 推断性统计：假设检验、置信区间、方差分析（ANOVA）。

- 图表应用：柱状图、折线图、饼图、散点图、回归线图。

6. 市场调查报告撰写

- 结构：摘要、背景、方法、结果、分析、建议、参考文献。

- 要求：逻辑清晰、数据准确、结论有依据。

二、典型考试题型与参考答案解析

1. 选择题

例题：市场调查的最终目的是什么？

- A. 收集数据

- B. 分析数据

- C. 为决策提供依据

- D. 制定问卷

- 答案：C

解析：市场调查的核心是通过系统化流程支持企业决策，而非仅停留在数据收集或分析阶段。

2. 简答题

例题：简述德尔菲法的优缺点。

- 参考答案：

- 优点：匿名性避免权威影响；多轮反馈提高预测准确性；成本较低。

- 缺点：耗时较长；依赖专家主观判断；可能忽略新观点。

3. 计算题

例题：已知某产品过去5年的销售额（单位：万元）分别为：80、90、100、110、120，用线性趋势法预测第6年的销售额。

- 解答步骤：

1. 设定时间变量：第1年到第5年分别为1、2、3、4、5。

2. 计算回归方程：销售额 = a + b×年份。

3. 代入数据求解系数：

- 年份均值：3

- 销售额均值：100

- 计算斜率b：[(1×80 + 2×90 + 3×100 + 4×110 + 5×120) - 5×3×100] / [(1²+2²+3²+4²+5²) - 5×3²] = 10。

- 截距a = 100 - 10×3 = 70。

4. 回归方程：销售额 = 70 + 10×年份。

5. 第6年预测值：70 + 10×6 = 130万元。

4. 案例分析题

例题：某公司计划推出一款新产品，需进行市场调查与预测。请设计调查方案并说明预测方法。

- 参考答案：

- 调查方案：

1. 目标：评估市场需求、消费者偏好、竞争环境。

2. 方法：

- 定性：焦点小组访谈，了解消费者对产品的初步反馈。

- 定量：通过线上问卷收集目标人群的基本信息、购买意愿、价格敏感度。

3. 抽样：分层抽样（按年龄、收入分层），样本量500人。

4. 数据处理：用SPSS分析消费者特征与购买意愿的相关性。

- 预测方法：

- 若历史数据充足：使用时间序列分析（如移动平均法或回归分析）。

- 若缺乏历史数据：采用德尔菲法或市场试销法。

三、高频考点总结

1. 市场调查流程的完整性：需明确每个步骤的关键内容（如抽样方法、问卷设计原则）。

2. 预测模型的选择依据：

- 短期预测：定性方法（德尔菲法）。

- 长期趋势预测：时间序列或回归分析。

- 因果关系预测：回归分析（需明确自变量与因变量）。

3. 数据收集工具的适用场景：

- 问卷调查：适合大规模数据收集。

- 深度访谈：适合探索性研究。

- 观察法：适合行为数据（如购物习惯）。

4. 统计分析中的常见错误：

- 忽略数据分布的正态性假设。

- 过度依赖单一指标（如仅用均值而忽略标准差）。

- 样本量不足导致结论不可靠。

四、复习建议

1. 重点章节：

- 第3章（问卷设计）、第5章（抽样技术）、第7章（回归分析）、第9章（预测模型）。

2. 公式与模型：

- 熟记回归方程、移动平均法、指数平滑法公式。

- 掌握如何用Excel或SPSS进行回归分析和预测。

3. 案例分析：

- 复习教材中的案例（如家电市场预测、消费者行为分析）。

- 结合本地市场（广东地区）的案例进行思考。

4. 实践操作：

- 完成课程中的实验任务（如问卷设计、数据录入与分析）。

- 通过模拟题练习计算题步骤。

五、注意事项

1. 考试形式：通常为闭卷，包含选择题、简答题、计算题、案例分析题。

2. 答题技巧：

- 计算题需分步解答，标注公式。

- 案例分析需结合理论框架，逻辑清晰。

3. 参考教材：以最新版《市场调查与预测》教材为主，结合课程课件中的重点。

六、模拟题参考答案（节选）

题目：简述如何设计一份有效的问卷。

- 答案要点：

1. 明确目标：根据调查目的设计问题。

2. 问题类型：选择题、量表题（如李克特量表）、开放题。

3. 逻辑顺序：从易到难，先一般后具体。

4. 语言简洁：避免歧义，问题中性无引导。

5. 预测试：小范围试填并调整问题。

七、常见错误规避

1. 混淆概念：

- 市场调查 vs. 市场预测：前者是数据收集，后者是数据推断。

- 描述性统计 vs. 推断性统计：前者总结数据，后者通过样本推断总体。

2. 计算题：

- 注意单位统一（如销售额单位是否一致）。

- 回归分析时需检验R²和显著性水平（如p值）。

3. 报告撰写：

- 避免主观臆断，结论需基于数据。

- 分析部分需结合图表说明。

八、拓展学习资源

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