甘肃开放大学药学信息检索期末考试试卷与参考答案

药学信息检索期末复习学习笔记

一、课程核心知识点梳理

1.1 药学信息检索的基本概念

- 定义：药学信息检索是通过系统化的方法，从海量药学文献中快速、准确地获取所需信息的过程，是药学研究与实践的重要基础。

- 目标：提高信息获取效率，支持药物研发、临床决策、学术写作等场景。

- 特点：

- 时效性：药学领域知识更新迅速，需关注最新研究成果。

- 专业性：涉及化学、生物学、医学等多学科交叉内容。

- 规范性：需遵循文献检索的标准化流程。

1.2 药学信息资源类型

1.2.1 一级文献（原始文献）

- 类型：药学研究论文（如临床试验报告）、专利说明书、会议论文等。

- 特点：首次发表的原始数据，权威性强但数量庞大。

- 代表数据库：

- PubMed（美国国立生物技术信息中心）

- CNKI（中国知网，中文文献）

- Web of Science（多学科综合数据库）

1.2.2 二级文献（索引与摘要）

- 类型：文献索引（如Embase）、摘要数据库（如CINAHL）。

- 特点：提供文献的快速定位与摘要信息，便于筛选。

- 代表工具：

- Embase（涵盖药理学、毒理学等）

- SciFinder（化学文献检索）

1.2.3 三级文献（综述与指南）

- 类型：教科书、综述文章、临床指南（如《中国药典》）、药学数据库（如DrugBank）。

- 特点：经过系统整理的权威信息，适合快速了解领域进展。

- 代表资源：

- Cochrane Library（循证医学证据）

- UpToDate（临床决策支持系统）

1.3 药学信息检索工具与平台

1.3.1 国际主流数据库

- PubMed：

- 支持医学主题词（MeSH）检索

- 高级检索技巧：字段限定（Title/Abstract）、布尔逻辑（AND/OR/NOT）

- EMBASE：

- 侧重药理学与药物治疗学

- 使用Emtree词表进行精准检索

- ClinicalTrials.gov：

- 全球临床试验注册平台

- 检索关键词：药物名称、疾病名称、研究阶段

1.3.2 中文数据库

- 中国知网（CNKI）：

- 中文期刊全文数据库

- 检索技巧：中英文混合检索、主题词扩展

- 万方数据：

- 包含学位论文、专利等资源

- 专利检索：IPC分类号与关键词结合

1.3.3 专业垂直工具

- DrugBank：

- 整合药物化学、药理学、药代动力学等数据

- 检索路径：药物名称→靶点→文献

- PubMed Central（PMC）：

- 免费全文开放获取平台

- 注意区分PubMed与PMC的差异

二、重点难点解析

2.1 布尔逻辑与检索式构建

- AND：缩小检索范围（例：`"阿司匹林"[Title] AND "心血管疾病"[MeSH]`）

- OR：扩大检索范围（例：`"帕金森病"[Title] OR "Parkinson's disease"[Title]`）

- NOT：排除无关结果（例：`"抗癌药物"[Title] NOT "动物实验"[Publication Type]`）

- 截词检索：`cancer*` 匹配cancer、cancers、cancerous等变体

- 字段限定：`TI=（中药） AND AB=（抗肿瘤）`

2.2 专利信息检索策略

- 步骤：

1. 确定目标药物或技术名称

2. 使用国际专利分类（IPC）或美国专利分类（USPC）进行分类检索

3. 通过Derwent Innovation等平台分析专利权属与法律状态

- 案例：

检索"青蒿素"相关专利时，可结合：

- 关键词：Artemisinin, Qinghaosu

- 分类号：C07D 305/14（青蒿素衍生物）

2.3 临床指南的获取与评价

- 权威来源：

- WHO（世界卫生组织）

- NCCN（美国国家综合癌症网络）

- 中国药学会《临床用药须知》

- 评价标准：

- GRADE系统（证据质量分级）

- 指南发布时间与更新频率

- 专家共识与随机对照试验的支持程度

三、考试高频考点预测

3.1 文献检索技巧

- 题型示例：

问题：如何在PubMed中查找关于"他汀类药物治疗糖尿病"的随机对照试验？

答案：

1. 输入检索式：`"statins"[MeSH] AND "diabetes mellitus"[MeSH] AND "randomized controlled trial"[PTY]`

2. 使用限定器：在"Search Details"中选择"RCT"过滤

3. 筛选时间范围：近5年文献

3.2 数据库功能应用

- 题型示例：

问题：简述SciFinder的检索步骤。

答案：

1. 进入Explore界面，选择Substances或References

2. 输入化学名称、CAS号或结构式进行检索

3. 使用"Search"按钮执行检索

4. 通过"Analyze Results"进行文献聚类分析

5. 导出文献至文献管理软件

3.3 伦理与法律问题

- 题型示例：

问题：药学信息检索中需注意哪些法律问题？

答案：

- 遵守数据库使用协议（如单次下载量限制）

- 尊重知识产权，正确引用文献

- 保护患者隐私数据（尤其在临床试验文献中）

- 注意专利信息的时效性与地域性

四、模拟试题与参考答案

4.1 选择题

题目：以下哪项不属于药学三级文献？

A. 《新编药物学》

B. PubMed数据库

C. WHO药物信息手册

D. 药典

答案：B

解析：PubMed属于一级文献数据库，三级文献指经过整理的权威综述性资源。

4.2 简答题

题目：简述使用布尔逻辑优化检索式的方法。

答案：

1. 使用AND连接核心关键词，缩小检索范围

2. 用NOT排除不相关结果（如排除动物实验）

3. 通过OR合并同义词，扩大检索覆盖面

4. 结合引号（精确检索）与截词符（扩展检索）

5. 合理使用字段限定符（如TI=、AB=）

4.3 案例分析题

题目：某药企需检索"PD-1抑制剂治疗黑色素瘤"的最新临床试验进展，请设计检索策略。

参考答案：

1. PubMed：

- 检索式：`("PD-1 inhibitors"[MeSH] OR "anti-PD-1"[All Fields]) AND ("melanoma"[MeSH] OR "skin cancer"[Title/Abstract]) AND ("clinical trial"[Publication Type] OR "Phase"[Title/Abstract])`

- 时间限定：Past 2 years

2. ClinicalTrials.gov：

- 搜索栏输入：`PD-1 inhibitor AND melanoma`

- 筛选条件：Status=Recruiting/Active, Study Type=Interventional

3. 补充检索：

- 在Web of Science中使用"PD-1"与"melanoma"的共现分析

- 检查近期药学期刊的优先出版栏目

五、复习建议

5.1 知识体系构建

- 思维导图：将文献类型、检索工具、检索策略串联成知识网络

- 对比记忆：整理中英文数据库的功能差异（如CNKI vs PubMed）

5.2 实践操作训练

- 模拟考试：使用学校提供的在线题库进行限时训练

- 实操演练：

1. 在Embase中检索"2020年后发表的关于他克莫司的综述文章