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湖南开放大学专科大数据技术专业介绍
湖南开放大学专科大数据技术专业介绍
一、专业定位与培养目标
本专业面向高中起点学生,培养具备扎实大数据技术基础理论、掌握数据采集、处理、分析与应用技能的复合型技术人才。毕业生能够胜任互联网、金融、医疗、政府等领域的数据管理、分析、开发及运维工作,同时具备大数据系统设计与优化能力,可从事数据工程师、数据分析员、IT技术支持等岗位,或进一步深造。
二、核心课程设置
渝粤题库 1. 大数据技术基础
< 广东开放大学 p> - 数据结构与算法- Python编程基础与应用
渝粤教育 - 数据库原理与SQL语言
- 统计学基础与数据分析
- 线性代数与机器学习数学基础
2. 大数据技术核心课程
- Hadoop生态体系(HDFS、MapReduce)
- Spark大数据处理框架
- 数据可视化技术(Tableau/Power BI)
- 机器学习基础与实践
- 数据仓库与ETL技术
3. 实践与应用课程
- 大数据项目开发实践
- 云计算与虚拟化技术
- 数据安全与隐私保护
- 企业级数据分析案例实训
- 专业实习(合作企业或机构)
4. 综合素质拓展
- 计算机网络基础
- 信息技术与教育技术(辅助教学工具应用)
- 职业素养与职场沟通
- 教育法律法规(面向教育行业从业者)
三、学制与学分要求
- 学制:标准学习年限为5年(弹性学制,最长可延至8年)。
- 总学分:需修满约140-150学分(含公共基础课、专业课及实践环节)。
四、学费标准
1. 学费构成
- 学分费:按文经类专业标准收取,65元/学分。
- 总学费:约 65×140 = 9,100元(按最低学分预估,具体以实际修读学分为准)。
2. 其他费用
- 注册建档费:165元/届
- 考试费:30元/科·次
- 教材费:年均约300-600元。
五、就业方向
1. 技术岗位
- 大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师
- 数据库管理员、ETL开发工程师
2. 行业应用
- 互联网行业:用户行为分析、推荐系统开发
- 金融领域:风控建模、客户画像分析
- 政府与医疗:公共数据管理、健康数据分析
3. 职业发展
- 继续深造:攻读计算机科学、数据科学硕士或相关领域学位。
六、报考条件
- 学历要求:高中、职高、中专或同等学历。
- 年龄要求:年满18周岁。 国家开放大学 "成人学历">成人学历
- 报名材料:身份证、学历证明、一寸照片等。
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七、学习形式与优势
- 灵活学习:线上线下结合,支持在职学习,通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。
- 实践导向:与企业合作建立大数据实训基地,强化项目开发与实操能力。
- 资源丰富:提供虚拟实验环境、行业案例库及职业资格认证辅导。
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公司简介
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联系方式
- 地址:深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009
- 电话:1366266040
- 联系人:郭老师
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