国家开放大学旅游学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

国家开放大学旅游学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

国家开放大学旅游学院本科数据科学与大数据技术专业面向高中起点学生，致力于培养具备扎实数据科学理论基础 渝粤文库 、现代大数据技术应用能力及旅游行业数字化转型视野的复合型人才。本专业注重将数据科学与旅游管理深度融合，毕业生能够胜任旅游企业、旅游管理部门、教育机构等领域的数据分析、系统开发、智慧旅游管理及教学研究工作，推动旅游业与信息技术的协同发展。

二、核心课程设置

本专业课程体系以数据科学与旅游行业应用为核心，涵盖以下模块：

1. 数据科学基础

- 数学分析与线性代数

- 概率论与数理统计

- 程序设计基础（Python/Java）

- 数据结构与算法

2. 大数据技术核心课程

- 数据库原理与应用

- 大数据处理技术（Hadoop、Spark）

- 数据清洗与可视化

- 机器学习与 成人学历 数据挖掘

- 深度学习基础

3. 旅游行业应用课程

- 旅游大数据分析与决策

- 旅游信息系统开发与管理

- 旅游市场预测与智能营销

- 智慧旅游平台设计

- 旅游行业数字化转型案例研究

4. 实践与项目环节

- 大数据项目实践（企业真实案例）

- 旅游行业实习（与知名旅游企业合作）

- 毕业设计（结合旅游数据应用场景）

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年），支持在职学习与灵活安排。

- 学分要求：需修满约140-150学分，包含公共基础课、专业课及实践环节，确保理论与实践能力的全面提升。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按文经类专业标准收取，65元/学分。

- 总学费：约65×140 = 9,100元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元

五、就业方向

1. 旅游行业数据岗位：旅游企业数据分析师、旅游市场预测专员、智慧旅游系统开发工程师。

2. 旅游信息化管理：旅游管理部门数字化转型顾问、旅游信息系统项目经理。

3. 教育与研究领域：旅游大数据 渝粤题库 教 国家开放大学 学、旅游行业政策研究与课程开发。

4. 技术拓展方向：大数据工程师、数据科学家（可拓展至其他行业）。

5. 继续深造：攻读计算机科学、旅游管理或数据科学相关硕士研究生学位。

六、报考条件

1. 学历要求：高中、职高、中专或同等学历（需提供学历证明）。

2. 年龄要求：年满18周岁。

3. 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片（电子版）、近期工作或学习经历说明（可选）。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源，适合在职人员兼顾工作与学业。

- 实践导向：与旅游企业合作建立实习基地，提供真实项目经验，强化大数据技术在旅游场景中的应用能力。

- 技术前沿：课程内容紧跟行业趋势，涵盖大数据分析工具（如Tableau、Python）、机器学习框架（如TensorFlow）等实用技能。

- 资源支持：国家开放大学与旅游学院联合提供学术资源，助力学生掌握旅游行业与数据科学的交叉知识。

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