广州开放大学信息管理概论期末考试试卷与参考答案

信息管理概论期末复习笔记

——广州开放大学期末考试重点解析与答题思路

一、课程核心知识点梳理

1. 信息管理的基本概念

- 信息的定义：信息是经过加工处理的数据，具有可传递性、时效性和价值性。

- 信息管理的定义：通过技术、方法和策略对信息进行采集、存储、加工、传播和利用，以实现组织目标的过程。

- 信息管理的发展阶段：

- 传统管理阶段（手工记录与纸质档案）

- 自动化管理阶段（计算机技术应用）

- 网络化与智能化阶段（大数据、云计算、人工智能）

重点难点：区分“数据”与“信息”的概念，理解信息管理的现代技术支撑。

2. 信息资源管理（IRM）

- 信息资源的类型：

- 按载体：纸质、电子、实物

- 按用途：管理信息、科技信息、社会信息

- 信息资源管理的目标：

- 提高信息利用效率

- 降低信息管理成本

- 确保信息安全性与合规性

- 案例分析：企业如何通过ERP系统整合信息资源？（参考答案：ERP系统实现跨部门数据共享，优化供应链管理，提升决策效率。）

3. 信息技术应用

- 关键技术：

- 数据库技术：结构化存储与高效检索（如SQL语言）

- 云计算：弹性资源分配与成本优化

- 大数据分析：Hadoop、Spark等工具的应用

- 人工智能：自然语言处理（NLP）、机器学习在信息处理中的作用

- 实践题示例：

题目：简述大数据对信息管理的影响。

参考答案：

- 数据量爆炸式增长，传统数据库难以处理；

- 需要引入分布式存储与并行计算技术；

- 支持实时分析与预测性决策。

4. 信息安全与伦理

- 信息安全威胁：

- 外部攻击（黑客、病毒）

- 内部风险（员工误操作、权限滥用）

- 物理风险（设备故障、自然灾害）

- 防护措施：

- 技术层面：加密技术、防火墙、入侵检测系统

- 管理层面：制定安全策略、定期培训、备份与恢复机制

- 信息伦理：

- 隐私保护（如GDPR法规）

- 数据使用的道德边界（如AI算法偏见）

5. 信息管理在组织中的应用

- 企业信息管理：

- CRM（客户关系管理）系统优化客户体验

- BI（商业智能）支持数据驱动决策

- 公共信息管理：

- 政府信息公开与政务云平台建设

- 公共卫生信息系统的疫情追踪案例

二、期末考试高频考点预测

1. 简答题（典型题型与答案框架）

题目：简述信息管理与数据管理的区别。

答案要点：

- 数据是原始记录，无明确意义；信息是经过加工、具有价值的数据。

- 数据管理侧重技术存储与处理；信息管理强调价值挖掘与应用。

2. 论述题（答题思路与范例）

题目：论述人工智能技术对信息管理的影响。

答题结构：

1. 技术优势：

- 自动化处理海量数据（如图像识别、文本分析）；

- 提升信息检索效率（智能推荐系统）。

2. 挑战与风险：

- 算法偏见可能导致决策偏差；

- 数据隐私与伦理问题（如人脸识别争议）。

3. 未来展望：结合伦理规范与技术优化，推动可持续发展。

3. 案例分析题（解题技巧）

题目：某医院信息系统因黑客攻击导致患者数据泄露，分析原因并提出解决方案。

解题步骤：

1. 原因分析：

- 安全防护不足（如未更新防火墙）；

- 员工安全意识薄弱（如弱密码）。

2. 解决方案：

- 技术层面：部署入侵检测系统，定期漏洞扫描；

- 管理层面：加强员工培训，制定应急预案。

三、复习建议与注意事项

1. 重点章节：

- 信息资源管理（占分约30%）；

- 信息安全与伦理（高频论述题）。

2. 答题技巧：

- 简答题需紧扣定义与核心概念；

- 论述题分点论述，结合实例增强说服力。

3. 常见错误：

- 混淆“信息”与“数据”概念；

- 忽略技术与管理的结合分析。

四、模拟试题与参考答案（节选）

1. 单项选择题

题目：以下哪项属于信息资源管理的核心目标？

A. 降低硬件采购成本

B. 提升信息利用效率

C. 扩大企业市场份额

D. 增加员工数量

答案：B

2. 判断题

题目：大数据技术仅适用于互联网行业。

答案：错误（大数据广泛应用于医疗、金融、制造业等领域）。

3. 论述题

题目：结合实例，说明云计算如何优化企业信息管理。

参考答案：

- 实例：某电商通过云平台实现动态资源分配，应对“双十一”流量高峰；

- 优势：按需付费降低成本，弹性扩展避免服务器过载，提升系统稳定性。

五、总结

本次考试重点考察对信息管理基础理论、技术应用及伦理问题的理解。建议考生：

1. 系统梳理知识点框架，强化概念辨析；

2. 结合案例分析提升综合应用能力；

3. 关注最新技术动态（如生成式AI对信息管理的影响）。

祝考试顺利！