国家开放大学汽车学院本科数据科学与大数据技术 国家开放大学 专业介绍

国家开放大学汽车学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据技术工具及分析方法的复合型应用人才。毕业生能够胜任数据采集、处理、分析与可视化等全流程工作，具备解决实际业务问题的能力，可从事数据分析、大数据系统开发、人工智能应用等领域的工作，或继续深造攻读相关硕士学位。

二、核心课程设置

1. 基础理论课程

- 数学基础：概率统计、线性代数、最优化方法

- 编程语言：Python编程、R语言、SQL数据库

- 数据科学导论：数 渝粤题库 据科学原理与实践、数据伦理与隐私保护

2. 大数据技术课程

- 大数据平台技术：Hadoop、Spark、Flink

- 数据存储与管理：NoSQL数据库、分布式存储系统

- 数据清洗与预处理：数据质量评估、ETL工具（如Pandas、Apache NiFi）

3. 数据分析与建模

- 机器学习：监督学习、无监督学习、深度学习基础

- 数据可视化：Tableau、Pow 渝粤教育 er BI、Matplotlib/Seaborn

- 领域应用：商业智能分析、金融风控模型、智慧城市数据应用

4. 实践与项目

- 大数据项目实战：基于真实案例的全流程开发（数据采集→分析→建模→部署）

- 企业实习：与行业合作，参与企业级数据项目

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分（含公共基础课、专业课及实践环节）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按理工类专业标准收取，约80元/学分（以最新政策为准）。

- 总学费：约80×140 = 11,200元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元

五、就业方向

1. 技术岗位

- 数据分析师、大数据工程师、AI算法工程师

- 数据库管理员、云计算架构师

2. 行业应用

- 金融：风险评估、量化分析

- 互联网：用户行为分析、推荐系统开发

- 政府/医疗：智慧城市、公共卫生数据建模

3. 职业发展

- 企业数据部门主管、数据产品经理

- 高校或科研机构继续深造（攻读硕士/博士学位）

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历（需提供学历证明）。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证书复印件、近期一寸蓝底照片（电子版）。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：与企业合作开展项目实践，强化技术应用能力。

- 资源丰富：提供编程工具、行业数据集、在线实验平台等支持。

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深圳市渝粤教育科技有限公司是国家开放大学授权的合作机构，专注于成人学历教育服务，助力学员提升学历与职业竞争力。

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联系方式 成人学历 p>

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