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吉林开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍
吉林开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍
一、专业定位与培养目标
吉林开放大学本科数据科学与大数据技术专业面向高中起点学生,致力于培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据分析技术及应用能力的复合型人才。本专业注重实践与创新,旨在为学生提供跨学科的知识体系,使其能够胜任数据采集、处理、分析与可视化等岗位,并具备解决实际业务问题的能力。毕业生可在互联网、金融、医疗、政府等多领域从事数据分析、数据挖掘、人工智能开发及相关研究工作。
二、核心课程设置
1. 数学与统计基础
- 高等数学、线性代数、概率论与数理统计
- 数据科学中的统计方法、优化算法与建模
2. 编程与算法
- Python编程基础与实践、R语言数据分析
- 算法设计与分析、数据库原理与应用
3. 大数据技术
- Hadoop生态体系、Spark分布式计算
- 数据仓库与数据工程、大数据存储与处理技术
4. 数据科学应用
- 机器学习与深度学习、数据可视化技术
- 商业智能分析、大数据安全与隐私保护
5. 实践与项目
- 数据科学综合实验、大数据项目开发
- 毕业设计(结合实际行业需求的课题研究)
三、学制与学分要求
- 学制:标准学习年限为5年(弹性学制,最长可延至8年)。
- 总学分:需修满约140-150学分,涵盖公共基础课、专业核心课、选修课及实践环节(如项目开发、实习等)。
四、学费标准
1. 学费构成
- 学分费:按文经类专业标准收取,65元/学分。
- 总学费:约 65×140 = 9,100元(按最低学分预估,具体以实际修读学分为准)。
2. 其他费用
- 注册建档费:165元/届
- 考试费:30元/科·次
- 教材费:年均约300-600元。
五、就业方向
1. 数据分析师:在企业、金融机构或政府部门从事数据驱动的决策支持工作。
2. 大数据工程师:负责数据平台搭建、数据存储与处理系统的开发与维护。
3. 人工智能开发:参与机器学习、深度学习模型的开发与优化。
4. 数据产品经理:设计数据驱动的产品方案,推动业务智能化升级。
5. 继续深造:攻读计算机科学、人工智能、统计学等领域的硕士或博士学位。
六、报考条件
1. 学历要求:高中、职高、中专或同等学历。
2. 年龄要求:年满18周岁。
3. 报名材料:身份证、学历证明、一寸照片等。
七、学习形式与优势
- 灵活学习:线上线下结合,支持在职学习,可通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源,适合工作与学习兼顾的成人学员。
- 实践导向:联合企业合作开展大数据项目实践,提供真实业务场景下的技术应用训练,强化数据处理与分析的实操能力。
- 技术前沿:课程内容紧跟大数据技术发展趋势,涵盖机器学习、云计算、数据可视化等前沿领域。
关于深圳市渝粤教育科技有限公司
深圳市渝粤教育科技有限公司是一家专注于成人学历教育服务的专业机构,致力于为广大学习者提供优质的教育资源和学习支持。公司位于深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009,拥有专业的教学团队和完善的服务体系。
公司优势:
1. 专业团队:经验丰富的教育顾问团队,为学员提供一对一的学习规划与技术指导。
2. 优质资源:与多所知名高校合作,提供数据科学、人工智能等领域的学历提升课程及培训项目。
3. 便捷服务:支持在线咨询、报名、课程学习等一站式服务,提升学习效率。
4. 全程支持:从报名到毕业,全程跟踪学业进展,协助解决学习中遇到的技术与管理问题。
微信公众号服务介绍
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一、题库资源
1. 覆盖范围:
- 国家开放大学数据科学与大数据技术专业课程题库
- 成人高考计算机类相关科目
- 自考数据科学、编程类专业课程
- 职业资格证考试(如大数据工程师、Python认证等)
2. 搜题方式:
- 文字搜题:直接输入题目关键词快速匹配答案
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- 微信公众号:渝粤教育
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