国家开放大学铸造学院大数据与人工智能作业答案

大数据与人工智能

学校: 国家开放大学铸造学院

平台: 国家开放大学

题目如下：

1. 党的（）报告中提出推动大数据与实体经济深度融合，为大数据产业的未来发展指明方向。

A. 十七大

B. 十八大

C. 十九大

D. 十九届三中全会

答案: 十九大

2. 下列哪项不属于大数据的特征？（）

A. 大量

B. 复杂

C. 高速

D. 多样

答案: 复杂

3. 第3次信息化浪潮的标志是（）

A. 个人计算机的普及

B. 互联网的普及

C. 云计算、大数据和物联网技术的普及

D. 人工智能的普及

答案: 云计算、大数据和物联网技术的普及

4. 以下哪个不是大数据的“4V”特性 （）

A. 数据量大

B. 数据类型繁多

C. 数据风险大

D. 处理速度快

答案: 数据风险大

5. 下列是海量数据存储技术的是（）

A. Hadoop

B. Streaming Data

C. Enterprise Search

D. Text Analytics Engine

答案: Hadoop

6. Hadoop主要用于处理大于（）的海量数据。

A. 1GB

B. 1TB

C. 1PB

D. 1ZB

答案: 1TB

7. 下列哪项不属于分析大数据参考数据类型（）

A. 交易数据

B. 人为数据

C. 移动数据

D. 多元数据

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8. 大数据的两大核心技术是（）

A. 分布式存储和分布式处理

B. 分布式存储和数据搜索技术

C. 分布式处理和数据分析技术

D. 分布式处理和实时处理

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9. 下列对关系数据库的描述错误的是（）

A. 关系数据库是目前主流的数据库

B. 关系数据库采用了关系数据模型来组织和管理数据。

C. 一个关系数据库可以看成是一个单个的关系表

D. 常见的关系数据库产品包括Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等

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10. 下列关于数据挖掘描述正确的是（）

A. 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

B. 数据挖掘可以视为机器学习

C. 数据挖掘领域的很多知识直接来自于统计学界

D. 数据挖掘不需要存储技术支持

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11. 数据和信息是两个相同的概念。（）

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12. 数据则是构成信息的基本 广东开放大学 单位。（）

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13. 离散的数据没有任何实用价值。（）

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14. 同一份数据被人类使用的越多，产生的价值相对就越高。（）

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15. XML和JSON属于结构化数据。（）

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16. 非结构化数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。（）

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17. 任何数据分析计划的第一步就是数据清洗（）

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18. 操作系统中负责管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统。（）

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19. 数据库是面向主题设计的。（）

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20. NoSQL数据库有固定的表结构。（）

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21. 在大数据做债用卡自动授信应用中，不属于机器批贷条件的是（)

A. 业务相似性，业务模式必须相似不能差异过大

B. 处理好数据应用过程中的客户隐私问题

C. 指标可量化，审核指标必须能够抽象出来

D. 经济性，业务数量需要很多，就为批两三笔贷款开发个模型出来不合算

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22. 以下论据中，能够支撑“大数据无所不可以”的看法的是（ )。

A. 互联网金融打破了传统的看法和行为

B. 大数据存在泡沫

C. 大数据拥有特别高的本钱

D. 个人隐私泄漏与信息安全担忧

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23. 个人信用数据库采集、整理、保存个人信用信息，为（）和个人提供信用报告查询服务，为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务。

A. 人民银行

B. 银监局

C. 商业银行

D. 借款人

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24. 商银行应当遵守中国人民银行发布的个人信用数据库标准及其有关要求，(）地向个人信用数据库报送个人信用信息。

A. 准确、完整、全面

B. 准确、完整、及时

C. 准确、全面、及时

D. 全面、完整、及时

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25. 从事信贷业务的机构的数据报送用户对已经报送出去的问题报文，应及时通知（）调整报文加载顺序、暂停或取消报文加载。

A. 金融信用信息基础数据库运维.部门

B. 同级管理员

C. 上级管理员

D. 技术及数据部门

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26. 金融信用信息基础数据库查询服务收费标准由（）规定。

A. 运行机构

B. 国务院征信业监督管理部门

C. 国务院价格主管部门

D. 各省级价格主管部门。

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27. 金融信用信息基础数据库记录（）的信用行为。

A. 过去

B. 现在

C. 未来

D. 以上都是

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28. 依据《征信业管理条例》，金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体本人()同意的信息使用者提供查询服务。

A. A 、口头

B. 书面

C. C 、纸质材料

D. D 、电子邮件

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29. 依据《征信业管理条例》，下列说法正确的是：()

A. 商业银行向金融信用信息基础数据库提供个人不良信息，应当事先告知客户本人。

B. 商业银行向金融信用信息基础数据库提供个人不良信息，无需事先告知客户本人

C. 商业银行向金融信用信息基础数据库提供企业不良信息，无需事先告知企业。

D. 以上都不对。

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30. 智慧物流是以互联网＋为核心，以物联网、大数据、( ）及“三网融合”等为技术支撑的。

A. 可视化

B. 云计算

C. 智能化

D. 实时化

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31. 壮大客户信息数据仓库及数据库是良好实时数据分析的基础 （）

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32. 2020年5月美国对冲基金 Derwent Capical Markets 通过度析 Twitter 的数据来感知市营销，在首月的收益率为80％，让平均为50％的其他对冲基金相形见绌。

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33. 中国大数据 IT 应用投资规模中，金融领域占的比例最小。（）

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34. 随着信息技术全面发展，金融大数据产业具备提供信息技术服务之外的金融服务能力时，就产生了大数据金融 （）

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35. 大数据在股票应用中，最具有价值的就是”预测“被体现出来，它完全监测了股票的走势（）

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36. 2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。(）

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37. 跟着信息技术全面发展，金融大数据家产具备供给信息技术服务以外的金融服务能力时，就产生了大数据金融 （)

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38. 大数掘潜在价值非常大，包括对临床的应用、临床的决策支持等。 （)

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39. 在国外，医疗健康大数据可应用于药物研究、门诊诊所以及管理医疗社保基金。（)

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40. 大数据的三种主要形式是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。（）

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41. 《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者是（）。

A. 维克托•迈尔•舍恩伯格

B. 周苏

C. 王文

D. Anand Rajaraman

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42. 在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于（）

A. 批量采样

B. 随机采样

C. 数据过滤

D. 数据分析

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43. 大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注（）

A. 因果关系

B. 对立关系

C. 及联关系

D. 相关关系

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44. 对“接受数据的纷繁复杂，而不再追求准确性”描述正确的是（）

A. 不是精确性，而是混杂性

B. 不是随机样本，而是全体数据

C. 不是因果关系，而是相关关系D.不是模糊性，而是精准性

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45. ()是在不可收集和分析全部数据的情况下使用。

A. 增量数据分析

B. 全量数据分析

C. 随机采样分析

D. 批量对比分析

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46. ()标志着自动处理数据的开端，为后来IBM公司的成立奠定基础。

A. 古埃及人口普查

B. 穿孔卡片制表机技术

C. 谷歌流感预测

D. 乔布斯对抗癌症

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47. 在商业领域，（）可用来监管商品质量。

A. 批量采样

B. 随机采样

C. 数据过滤

D. 数据分析

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48. （）是从总体中抽出的部分个体的组合

A. 指标

B. 标本

C. 样本

D. 全量

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49. 下列对随机采样的描述错误的是（）

A. 实现采样的随机性非常困难

B. 随机采样不适合考察子类别的情况

C. 调查结果缺乏延展性

D. 随机采样不需要严密的安排和执行

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50. 在乔布斯的癌症治疗的案例中，获得（）将他的生命延长了好几年。

A. 所有数据而不仅是样本的方法。

B. 采样数据而不仅是全量的方法

C. 随机数据而不仅是增量的方法

D. 挖掘数据而不仅是分析的方法

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51. 在欺诈检测、风险管理或精确计算的情况也可以用大样本的数据。（）

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52. 通过运用大数据，我们可以对客户或其他商业实体实现360度全景分析。（）

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53. 大数据中新增的粒状细节可以带来更准确的客户群细分。（）

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54. 对于社交大数据可以使用预测性分析发现规律和预测产品或服务的问题。（）

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55. 非结构化的信息主要指的是使用文字表达的人类语言。（）

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56. 大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是一样的。（）

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57. 数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL都属于高级的数据分析方法（）

渝粤教育 an style="color:red">答案：请关注【渝粤题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

58. 通过大数据分析所得的分析结果不可以进行买卖。（）

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59. 公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。（）

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60. 通过数据探索，你可以了解一些之前所不知道的商业模式和事实真相。（）

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61. ( )—让数据主宰一切的隐忧。

A. 风险

B. 隐私

C. 信息

D. 安全

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62. 大数据会带来很多危险，因为其核心思想是（）

A. 用规模剧增来改变现状

B. 用数据多样性来提升数据精准性

C. 用数据分析来精确数据价值

D. 用数据防护来保障数据安全

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63. 下面哪些案例不是描述“我们的隐私被二次利用了“（）

A. Facebook数据泄露

B. 上市公司数据堂被公安一锅端

C. 新三板挂牌公司涉窃取30亿条个人信息

D. 人工智能的普及

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64. 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的（）

A. 首次发现

B. 二次利用

C. 数据加工

D. 处理速度快

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65. 大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多（）的用途。

A. 实践性

B. 成果性

C. 创新性

D. 有效性

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66. 大数据预测是建立在()基础上的。

A. 精准性

B. 相关性

C. 模糊性

D. 总体性

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67. 大数据早已变成（）的技术性支撑点杆杠。

A. 社会改革创新和转型发展

B. 人为参与和积累数据

C. 移动数据和技术创新

D. 数据挖掘和升级改造

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68. （）从个人许可到数据使用者承担责任的转变是一个本质上的重大变革。

A. 数据采集存储

B. 分布式存储和数据搜索

C. 分布式处理和数据分析

D. 个人隐私保护

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69. 下列对大数据时代面临的管理挑战描述错误的是（）

A. 定义清晰数据需求的领导力。

B. 对处理大数据技术的理解。

C. 对数据技术人员的管理。

D. 迷信数据的企业文化

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70. 下列不属于大数据人才类型的是（）

A. 大数据架构方向。

B. 大数据处理和分析方向

C. 制造管理方向

D. 大数据开发方向

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71. 大数据拥有“取之不尽，用之不竭”数据的价值。（）

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72. 大数据是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用可以被完全替代。（）

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73. 大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。（）

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74. 必须杜绝对数据的过分依赖。（）

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75. 大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的 问题提供答案。（）

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76. 大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。（）

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77. 大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本，以提高系统容错性。()

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78. 数据可视化可以便于人们对数据的理解。()

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79. 尿布啤酒是大数据分析的数据聚类。（）

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80. 对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。（）

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81. 第3次信息化浪潮的标志是（ ）

A. 个人计算机的普及

B. 互联网的普及

C. 云计算、大数据和物联网技术的普及

D. 人工智能的普及

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82. 以下哪个不是大数据的“4V”特性 （）

A. A.数据量大

B. 数据类型繁多

C. 数据风险大

D. 处理速度快

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83. 下列哪个不是云计算包括的服务（）

A. 基础架构即服务

B. 平台即服务

C. 软件即服务

D. 数据即服务

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84. 下列哪个不属于Hadoop的优点？（）

A. 高可靠性

B. 高扩展性

C. 高容错性

D. 高价值

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85. 下列选项中，不是大数据的一部分的是？()

A. 海量计算

B. 大量数据管理

C. 数据分析

D. 单机计算

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86. 人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是（)

A. 机器学习＞深度学习＞人工智能

B. 人工智能＞深度学习＞机器学习

C. 人工智能＞机器学习＞深度学习

D. 深度学习＞人工智能＞机器学习

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87. 在 Spark 的软件栈中，用于交互式查询的是 （）

A. SparkSQL

B. Mllib

C. GraphX

D. Spark Streaming

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88. 在 Spark 的软件栈中，用于机器学习的是 （）

A. Spark Streaming

B. Mlib

C. GraphX

D. SparkSQL

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89. 智慧物流是以互联网＋为核心，以物联网、大数据、( ）及“三网融合”等为技术支撑的。

A. 可视化

B. 云计算

C. 智能化

D. 实时化

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90. 医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项（）

A. 个人健康管理数据

B. 健康档案数据

C. 公共安全数据

D. 诊疗数据

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91. spark. deploy. recoveryMode不支持以下哪个()

A. ZooKeeper

B. FileSystem

C. NONE

D. Hadoop

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92. Spark 的四大组件下面哪个不是（ )

A. Spark Streaming

B. Mlib

C. Graphx

D. Spark R

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93. 规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（)。

A. 大数据

B. 富数据

C. 贫数据

D. 繁数据

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94. 以下说法错误的是哪项？（)

A. ENIAC 于1946年诞生

B. 大数据的思维方式遵循因果逻辑推理

C. 图灵测试是阿兰图

D. 摩尔定律是戈登·摩尔提出的

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95. 大数据产业指什么？()

A. 一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合

B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等行业应用的企业

C. 提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业

D. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业

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96. 以下哪些是大数据的特征（）

A. 体量大

B. 速度快

C. 价值高

D. 种类多

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97. 数据的生命周期分哪几个阶段?()

A. 创建

B. 修改

C. 发布利用

D. 归档

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98. 云计算主要包括以下哪几个层次的服务: （）

A. [*]基础架构即服务

B. 平台即服务

C. 软件即服务

D. 数据即服务

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99. 大数据按照处理过程可划分为（）

A. 海量型数据

B. 响应型数据

C. 影随型数据

D. 过程型数据

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100. 下列属于分析大数据参考数据类型（）

A. 交易数据

B. 人为数据

C. 移动数据

D. 机器和传感器数据

成人学历 e="color:red">答案：请关注【渝粤题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

101. 下列数据并行数据库的缺点的有（）

A. 弹性差

B. 容错性差

C. 转移成本高

D. 集群处理差

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102. 下列属于典型的机器学习和数据挖掘算法（）

A. 分类 [*]聚类

B. 二叉树

C. 回归分析

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103. 下列关于大数据的说法中，错误的是（ )。

A. 大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征

B. 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术

C. 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析

D. 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

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104. 下列关于脏数据的说法中，正确的是（ )。

A. 格式不规范

B. 编码不统一

C. 意义不明确

D. 与实际业务关系不大

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105. 下面关于大数据的解说正确的是（ )。

A. 大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。

B. 大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。

C. 大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。

D. 无效的数据越来越多。

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106. 大数据的科学价值和社会价值正是体现在（ )

A. 一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。

B. 另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域

C. 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。

D. 大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。

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107. 关于大数据的说话正确的有（ )

A. 大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。

B. 大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。

C. 错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在。

D. 错误性是大数据本身固有的。

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108. 大数据处理主要的三种场景为（ )

A. 批处理

B. 交互处理

C. 流式计算

D. 事务处理

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109. 以下对 Spark Core 描述正确的有？（ )

A. 引入了 RDD

B. 移动计算而非移动数据

C. 使用线程池来减少 task 启动开销

D. 使用 akka 作为通讯框架

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110. 云计算关键技术包括什么？(ABCD)

A. 分布式存储

B. 虚拟化

C. 分布式计算

D. 多租户

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111. 数据库是面向事务设计的。（）

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112. Hadoop主要用于处理大于1TB的海量数据。（）

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113. 信息化社会的显著特征是计算机、互联网、物联网技术发展，人工智能技术进步。()

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114. “互联网 +”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。（）

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115. 大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。（）

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116. 大数据要跟“互联网 +医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网 +医疗”、“互联网 +健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。（）

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117. 大数据在股票应用中，最具有价值的就是＂预测＂被体现出来，它完全监测了股票的走势（)

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118. 所谓大数据，是指多个来源和多种格式的大量结构化和非结构化数据（)

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119. 随着信息技术全面发展，金融大数据产业具备提供信息技术服务之外的金融服务能力时，就产生了大数据金融（)

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120. 大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新。（）

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121. 在国外，医疗健康大数据可应用于药物研究、门诊诊所以及管理医疗社保基金。（)

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122. 大数据的三种主要形式是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。（）

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123. 大数据时代，应急管理能力的提升需要对“数据——信息——知识”的资源链进行重构、配置和管理。（）

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124. 中国大数据 IT 应用投资规模中，金融领域占的比例最小。（）

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125. 随着信息技术全面发展，金融大数据产业具备提供信息技术服务之外的金融服务能力时，就产生了大数据金融 （）

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