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吉林开放大学人工智能专题作业答案
人工智能专题
学校: 吉林开放大学
平台: 国家开放大学
题目如下:
1. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。
答案: 错误
2. 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
答案: 错误
3. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
答案: 错误
4. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
答案: 错误
5. P(A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
答案: 错误
6. 下图表示的是前向状态空间搜索。
答案: 正确
7. 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。
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8. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
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9. 状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
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10. 算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。
A. KNN
B. 决策树
C. 遗传算法
D. A*算法
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11. 贝叶斯网络是( )首先提出来的。
A. 贝叶斯
B. 朱迪亚·珀尔
C. 高斯
D. 康托尔
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12. 下面的动物识别系统中,我们可以在方框中点击所知动物的某些特征,计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是( )
A. 图搜索表示法
B. 脚本表示法
C. 产生式系统
D. 问题归约法
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13. ()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了 渝粤文库 “机器无法超越人类,像 渝粤题库 人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。
A. 亚瑟·塞缪尔
B. 冯·诺依曼
C. 托马斯·贝叶斯
D. 艾伦·麦席森·图灵
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14. 深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是( )
A. 增加数据量
B. 改变算法
C. 增加模型训练的层次
D. 增加标签量
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15. 以下哪一项不是机器智能的来源( )
A. 摩尔定律
B. 数据
C. 数学模型
D. 数据结构
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16. ()的原理是:每一个节点绑定一个启发值,然后经过一次又一次的筛选,引导机器优先筛选那些启发值更优的节点,规避一些无用或效率较低的节点,从而快速找到问题的解。
A. KNN
B. 决策树
C. 遗传算法
D. A*算法
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17. 下列哪一条是关键路径?请选择相应的路径按钮。
A. 路径1
B. 路径2
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18. 贝叶斯网络是一个()。
A. 有向环形图
B. 无向环形图
C. 有向无环图
D. 无向无环图
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19. 当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。
A. 输入层
B. 输出层
C. 隐含层
D. 应用层
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20. 人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。
A. 标签
B. 特征值
C. 数据结构
D. 拟合标签
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21. 遗传算法具有()的迭代过程的搜索算法。也就是说,通过群体的一代代的不断进化,最终收敛到“最适应环境”的个体,从而求得问题的最优解或满意解。
A. 生存+检测
B. 遗传变异
C. 自然选择
D. 适者生存
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22. 当我们在物品种类很多的情况下,需要快速选择出一种最优搭配方案时,其实可以借助一些特别的处理方法来解决,这些方法中的一种被称为“遗传算法”,它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的,因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。
A. 约翰•霍兰德
B. 亚瑟·塞缪尔
C. 冯·诺依曼
D. 艾伦·麦席森·图灵
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23. 机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 机器学习
D. 深度学习
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24. 机器智能是人脑的延伸。
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25. 图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异,而在于判别机器是否已经具有智能。
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26. “他既可能成为人类迄今发生过的最好的事,也可能成为最糟糕的事。”是( )对人工智能的评价?
A. 霍金
B. 费根鲍姆
C. 赫伯特·西蒙
D. 乔布斯
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27. 1954年,( )公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。
A. IBM
B. Google
C. 微软
D. 英特尔
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2 成人学历 8. “人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是( )的观点。
A. 美国麻省理工学院的温斯顿教授
B. 美国计算机协会组织的达特莫斯
C. 专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆
D. 人工智能之父艾伦·图灵
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29. 深度学习是一种( )的方法。
A. 数据检索
B. 数据存储
C. 数据挖掘和使用
D. 数据随机访问
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30. 机器智能的标准于( )年提出。
A. 1950年
B. 1956年
C. 1970年
D. 2000年
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31. 大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
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32. 无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
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33. 第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
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34. GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步,为机器视觉飞速发展提供了基础条件。
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35. 传感器是物联网实现的基础和前提。
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36. 自然语言理解可能会导致很多人失业。
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37. 智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
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38. 人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。
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39. 智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
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40. 规模化生产后,机器视觉在( )上将远低于人工。
A. 成本
B. 效率
C. 精度
D. 稳定性
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41. 在( ),人类基本上开始解决语音识别的问题。
A. 20世纪70年代
B. 2000年
C. 2008年
D. 2016年
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42. 扫地机器人是属于( )。
A. 工业机器人
B. 服务业机器人
C. 特种机器人
D. 人工智能机器人
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43. 智能物流是连接客户、( )和制造业的重要环节。
A. 供应链
B. 互联网
C. 大数据
D. 社会物流资源
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44. 机器人的基础研究层面主要是研究( )。 ①控制技术 ②传感技术 ③智能机器人 ④行动规划
A. ①②③
B. ①③④
C. ②③④
D. ①②④
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45. 达芬奇手术机器人的准确性能达到( )。
A. 0.01毫米
B. 0.02毫米
C. 0.03毫米
D. 0.04毫米
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46. 酒吧管理的应用开发,体现了( )的数据采集技术的应用。
A. 统计报表
B. 网络爬虫
C. API接口
D. 传感器
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47. ( )可智能地计算出物流转运的最优路径,高效地将货物运送到目标仓库。
A. 智能物流管理系统
B. 智能转运设备
C. 智能周转箱单元
D. 智能传感器
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48. RFID指( )。
A. 射频识别
B. 红外感应器
C. 全球定位系统
D. 渝粤教育 激光扫描器
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49. 以下属于物联网关键技术的是( )。
A. 全球定位系统
B. 红外感应器
C. 激光扫描器
D. 以上都是
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